雅婷智慧推FedGPT主權AI平臺,瞄準72%企業地端部署需求

2026年6月30日,台灣人工智慧實驗室與雅婷智慧聯合揭露《2026台灣企業AI轉型洞察報告》,揭示僅15%企業廣泛運用AI,而72%企業明確需要地端部署AI。針對此痛點,雅婷智慧推出FedGPT主權AI平臺,全地端部署、資料不出組織,符合資料、模型、運算、系統與治理五大主權AI要件。該平臺搭載台灣團隊研發的繁體中文多模態模型,提供會議助理與萬能秘書兩大應用,並已導入醫療、金融等產業,解決公有雲AI無法微調、不理解產業術語及資料外洩等風險。

事件說明

2026年6月30日,台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)與其策略合作夥伴雅婷智慧股份有限公司正式揭露《2026台灣企業AI轉型洞察報告》。該報告基於562份問卷,涵蓋教育、媒體、醫療、政府、製造、金融等十餘個產業,發現僅15%受試企業在不同部門廣泛運用AI,其餘85%仍處於小規模試行或評估階段。更關鍵的是,高達72%企業明確需要地端部署的AI解決方案,且51%企業擔憂資料外洩風險。為回應此市場需求,雅婷智慧推出FedGPT主權AI平臺,主打全地端部署、資料自主與系統自主,並已於台灣人工智慧實驗室內部導入會議助理應用。

技術分析

FedGPT(Federated GPT)是基於聯邦學習技術與自建大型語言模型(LLM)打造的企業專屬多模態生成式AI平臺,其核心技術優勢在於「資料不出機構、機敏資料不上雲端」。該系統使用超過1000億token的繁體中文語料訓練,對台灣知識與語境的理解能力優於國際大模型。FedGPT嚴格遵循主權AI五大要件:資料主權確保敏感資料留在組織內;模型主權允許微調開源或使用在地模型;運算主權採用在地算力;系統主權整合自有系統;治理主權對齊國際AI治理標準。其兩大亮點應用包括:會議助理,可串接職員行事曆、自動記錄會議內容、生成摘要與待辦事項;萬能秘書,可串接行政流程,協助員工查詢報帳、請假、出差等流程並自動送件。此外,FedGPT支援Flow流程範本,如Bug回報追蹤、營運報告彙整,並可根據產業特性客製化,例如串接醫院資訊系統生成臨床摘要。

影響範圍

FedGPT的推出將直接影響台灣醫療、金融、媒體、政府等對資料隱私高度敏感的產業。報告指出,公有雲AI存在三大致命限制:34%企業認為無法根據業務調整判斷邏輯;39%認為AI無法理解產業術語;24%擔心公有雲AI停止服務導致應用癱瘓。FedGPT透過地端部署與在地模型微調,有效解決上述問題。目前,該平臺已於台灣人工智慧實驗室內部測試會議助理,並與台灣醫學影像股份有限公司合作推動聯合學習,以共享模型取代共享資料。未來,FedGPT將擴展至更多企業場景,包括人資系統串接人臉辨識門禁、自動查詢出席狀況、預約會議等,大幅提升企業營運效率與生產力。

防護建議

企業在導入AI時,應優先評估主權AI架構,避免將機敏資料上傳公有雲。建議採取以下防護措施:第一,選擇全地端部署方案,確保資料不出組織;第二,驗證模型是否可微調,以符合產業特定需求;第三,建立AI治理框架,對齊GDPR與EU AI Act標準;第四,導入抗幻覺機制,確保回應內容基於企業專屬知識;第五,定期稽核AI系統,確保可追溯性與可驗證性。此外,企業應避免依賴單一跨國雲端服務,以防服務中斷或模型更新導致應用失效。FedGPT提供Workflow自動拆解與低程式碼工具,可協助企業快速建立安全、可信任的AI流程。

5步驟修補清單

  • 步驟1:選擇全地端部署的AI平臺,確保資料不出組織。
  • 步驟2:驗證模型是否可微調,以符合產業特定判斷邏輯。
  • 步驟3:建立對齊GDPR與EU AI Act的AI治理框架。
  • 步驟4:導入抗幻覺機制,確保回應基於企業專屬知識來源。
  • 步驟5:定期稽核AI系統,確保可追溯性、可驗證性與服務持續性。

參考資料

  • 雅婷智慧推FedGPT主權AI平臺,瞄準72%企業地端部署需求 - iThome
  • 關於我們 - FedGPT
  • 台灣人工智慧實驗室 - 維基百科

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