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三星超小模型挑戰大模型，以遞迴推理在ARC-AGI基準測試取得亮眼成績

Hao Chen Lu
10月10日
讀畢需時 1 分鐘

Source: IThome新聞三星（Samsung）先進技術研究院蒙特婁研究員Alexia Jolicoeur-Martineau發表Tiny Recursion Model（TRM）研究，以僅約700萬參數的小模型，在ARC-AGI-1基準測試達44.6％正確率，在ARC-AGI-2則達7.8％。雖然其表現仍低於Grok-4系列模型，但已超越多個大型語言模型。相關論文已公開發表，並於GitHub平臺開放原始碼。三星（Samsung）先進技術研究院蒙特婁研究員Alexia Jolicoeur-Martineau發表Tiny Recursion Model（TRM）研究，以僅約700萬參數的小模型，在ARC-AGI-1基準測試達44.6％正確率，在ARC-AGI-2則達7.8％。雖然其表現仍低於Grok-4系列模型，但已超越多個大型語言模型。相關論文已公開發表，並於GitHub平臺開放原始碼。 See more: https://www.ithome.com.tw/news/171620

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