AI長鞭效應

Source: IThome新聞想像你在經營一家餐廳。 如果菜單上有酪梨醬，你就需要酪梨。 你每週訂購100磅。 有時100磅太多了，就得扔掉多餘的；有時100磅不夠，就錯過了銷售機會。 後來你採用了AI進行需求預測，並且真的奏效。 現在某些週間你只需訂購30磅，有些週間你需要300磅。 減少浪費，銷售得更多，獲利也增加了。 當地的供應商原本習慣於每週你會購買100磅。 現在因為你而面臨更多不確定性。 他們的其他客戶也在使用AI進行需求預測，需求開始大幅波動。 因此，供應商決定採用AI進行自己的需求預測。 他們過去每週訂購二萬五千磅。 現在的訂單則在五千磅到五萬磅之間波動。 他們的供應商也需要採用AI，訂單一樣開始會波動。 如此往復，一直上溯到需要提前一年或更長時間決定作物規模的種植者。想像你在經營一家餐廳。 如果菜單上有酪梨醬，你就需要酪梨。 你每週訂購100磅。 有時100磅太多了，就得扔掉多餘的；有時100磅不夠，就錯過了銷售機會。 後來你採用了AI進行需求預測，並且真的奏效。 現在某些週間你只需訂購30磅，有些週間你需要300磅。 減少浪費，銷售得更多，獲利也增加了。 當地的供應商原本習慣於每週你會購買100磅。 現在因為你而面臨更多不確定性。 他們的其他客戶也在使用AI進行需求預測，需求開始大幅波動。 因此，供應商決定採用AI進行自己的需求預測。 他們過去每週訂購二萬五千磅。 現在的訂單則在五千磅到五萬磅之間波動。 他們的供應商也需要採用AI，訂單一樣開始會波動。 如此往復，一直上溯到需要提前一年或更長時間決定作物規模的種植者。 See more: https://www.ithome.com.tw/article/172405