Meta發表DINOv3自監督影像模型，跨領域任務表現創新高並開放商用

Source: IThome新聞

Meta宣布推出新一代自我監督式學習（Self-supervised Learning，SSL）視覺模型DINOv3，將訓練規模擴展至17億張影像，模型參數達到70億，在多項電腦視覺基準測試中，尤其是語義分割、單一影像深度估測及影片追蹤等密集預測任務上，表現超越前代與多個現有方案，並正式釋出商用授權的程式碼與預訓練骨幹模型，降低開發者在多領域應用上的採用門檻。

Meta宣布推出新一代自我監督式學習（Self-supervised Learning，SSL）視覺模型DINOv3，將訓練規模擴展至17億張影像，模型參數達到70億，在多項電腦視覺基準測試中，尤其是語義分割、單一影像深度估測及影片追蹤等密集預測任務上，表現超越前代與多個現有方案，並正式釋出商用授權的程式碼與預訓練骨幹模型，降低開發者在多領域應用上的採用門檻。 See more: https://www.ithome.com.tw/news/170641